Ermittlung der Fahrradwege

Bedarfsermittlung der Fahrradwege                           Dokumentation herunterladen



Fahrräder sind ein sehr mobiles Transportmittel. Mit der Möglichkeit der E-Bikes ist das Fahrrad nicht nur ein sehr mobiles, sondern auch ein sehr komfortables Transportmittel. Für gewisse Strecken ist das Fahrrad oft schneller als andere Verkehrsmittel.



Zur Ermittlung der optimalen Farradwege wird, wie bei den Verkehrsanalysen des MIV (oder ÖV), unser neu entwickeltes Verkehrsmodell eingesetzt. Es basiert auf künstlicher Intelligenz, neuronalen Netzwerken und der Quantenmechanik. Es bietet den Vorteil, dass keine Verkehrsmatrix, weder Befragungen der Verkehrsteilnehmer etc., benötigt werden.

 

Der Fahrradverkehr wird im Modell aus geographischen Daten generiert. Zur Bedarfsermittlung werden im Modell Strassen und Wege übernommen, welche für Fahrräder erlaubt sind. Es können neue Fahrradwege eingesetzt, oder andere entnommen und getestet werden, ob diese Wege ein otimales Fahrradverkehrsnetz ergeben.

Resultate der Bedarfsermittlung für Fahrradwege:


Die Resulte werden werden in Karten für Fahrradwege eingetragen. Die Benutzung der Wege durch die Fahradfahrer wird fablich in 4 Kategorien dargestellt. Siehe Tabelle und Beispiele unten.

Fahrrad - Pendlerverkehr


bei wenig Verkehr

Fahrrad - Pendlerverkehr


bei starkem Verkehr

Fahrrad - Shoppingverkehr


bei wenigem Verkehr

Fahrrad - Shoppingverkehr


bei starkem Verkehr

Das Verhalten der Fahrradfahrer ist je nach Verkehrsart anders. Zum Beispiel werden für den Pendlerverkehr andere oder ähnliche Wege benutzt als für den Shoppingverkehr. Vergleichen Sie bitte die Bilder oben (Fahrrad-Pendlerverkehr) mit den Bildern unten (Shoppingverkehr).


Durch unser neu entwickeltes Verkehrsmodell ist es möglich jeder Art Verkehr zu generieren. Zum Beispiel auch die Fahradwege für Schulwege, genauso wie für Pendlerverkehr, Shopingverkehr etc.

Ähnlich wie die Verkehrsanalysen des MIV, werden auch die Ermittlungen für Fahradwege in Zeitsequenzen analysiert, um das Verkehrsaufkommen und Abschwellen des Fahrardverkehrs gut zu erkennen.